OpenAI методично учит ChatGPT ориентироваться в профессиях, которые казались надежно защищенными от автоматизации — от агрономии до авиации и медицины. ИИ уже учат понимать не только код или текст, но и почву под ногами фермера, кабину пилота и кабинет врача.
Подрядчики активно помогают ChatGPT становиться все более специализированным в узких сферах — таких как животноводство, сельское хозяйство и даже музыкальная композиция. В рамках Project Stagecraft — такое внутреннее название в стартапе по разметке данных Handshake AI — фрилансерам платят не менее $50 в час за создание материалов, которые будет использовать ChatGPT от OpenAI для понимания различных специфических профессий, рассказал Business Insider один из подрядчиков.
Business Insider ознакомился с десятками страниц документов проекта, в том числе с пошаговыми инструкциями для подрядчиков. В этих файлах подрядчикам из разных отраслей было поручено разработать персонажа и создать задание, отражающие реальную работу. Проект, в котором задействовано около 4000 фрилансеров, продолжается до сих пор, сказал подрядчик. Учебное пособие Handshake для Stagecraft, разосланное подрядчикам, указывает:
«Акцент делается на работе со знаниями, а не на физическом труде. Собранные данные должны помочь отразить экономически релевантные задачи и оценить возможности модели».
Основанная в Сан-Франциско компания Handshake AI эволюционировала из платформы занятости для молодых специалистов в сферу разметки данных. Он является частью ряда стартапов, которые платят сотням тысяч подрядчиков по всему миру за фильтрацию, ранжирование и обучение ответов ИИ для крупнейших технологических компаний мира. Эта работа с данными помогает улучшить все — от беспилотных автомобилей до чат-ботов OpenAI и Meta.
С ростом умственных возможностей ИИ платформы по разметке данных перешли от общих задач к все более специализированным, требующим отраслевой экспертизы или ученой степени. Согласно сайту Handshake, опытные исполнители могут получать до $500 в час за контрактную работу — в вакансиях, которые напрямую не связаны с OpenAI.
«Мы все осознавали, что фактически обучаем ИИ заменить нас», — рассказал Business Insider один из подрядчиков, работающий в узкоспециализированной сфере.
OpenAI и Handshake не отреагировали на запросы Business Insider о комментариях.
Работа Handshake для OpenAI охватила даже почвоведов и скульпторов. Ниже — выборка из перечня профессий в таблице на 439 строк, отправленной подрядчикам и полученной Business Insider. Документ, доступный для просмотра по ссылке (впрочем, журналисты издания публично не раскрывают URL), содержит сотни личных электронных адресов подрядчиков и другую информацию.
Проект обязывал подрядчиков писать набор подсказок для моделирования задач, специфичных для их профессии или сферы компетенции, — как будто они дают поручение реальному коллеге. Компания приказала подрядчикам создать персонажа — например, практикующую медсестру — и наделить этого персонажа контекстом, целями, ссылками и результатами работы, скажем, 10-страничным обзором медицинской литературы о конкретной болезни. Шаги для достижения этого результата должны были быть исключительно цифровыми.
«Запрос должен отражать реальные рабочие процессы и профессиональные ожидания — без корректировки уровня детализации на основе предположений о том, что нужно» ИИ «, — говорится в учебном пособии Handshake с инструкциями для подрядчиков по составлению таких подсказок.
Один из примеров, призванных научить ChatGPT звучать как «финансовый менеджер», выглядит так:
СпецпроектыВід застарілої інституції до data-product компанії: як будували Держстат 2.0ТОП 3 відеореєстратори DDPAI на будь-який гаманець
«Вы работаете в театре, который нанимает местных музыкантов для гастрольных бродвейских шоу. Используйте прилагаемую выписку из коллективного договора (CBA), чтобы создать таблицу в Excel, которую местный музыкальный подрядчик сможет использовать для представления еженедельной платежной ведомости нанятым музыкантам».
Для обеспечения точности и качества материалы, созданные подрядчиками, проходят два уровня проверки в Handshake — в частности один от отраслевого эксперта, которому поручено сосредоточиться на «деталях, специфичных для конкретной работы и задачи». OpenAI проводит третью проверку.
«Работа подрядчиков непосредственно формирует понимание моделями реальных профессиональных задач, помогая им учиться на настоящей человеческой экспертизе, чтобы реагировать точнее, этичнее и надежнее в реальных контекстах», — говорится в учебном пособии проекта Handshake.
В прошлом месяце Business Insider сообщал, что некоторые подрядчики, работавшие над проектами Handshake для OpenAI, утверждали: стартап по обучению ИИ отказал им в выплате до нескольких тысяч долларов каждому за выполненную работу, обвинив их в нарушении правил платформы.
«Это решение является окончательным. Процедуры обжалования нет, и любая работа, связанная с этим нарушением, не подлежит оплате. Мы не сможем дополнительно рассмотреть этот вопрос», — написала поддержка Handshake одному из подрядчиков в письме.
Тенденция к специализации данных для обучения ИИ охватывает всю индустрию. По оценкам инсайдеров отрасли, по состоянию на 2025 год ведущие ИИ-компании — OpenAI, Google, Meta и Anthropic — тратили на человеческую разметку данных сотни миллионов долларов каждая, а в некоторых случаях более миллиарда.
Параллельно в 2025 году Meta инвестировала $15 млрд за 49% акций Scale AI — одной из ведущих платформ разметки данных, — что побудило конкурентов, в частности Google и OpenAI, переориентироваться на других поставщиков из-за опасений относительно конфиденциальности данных.
Поэтому, имеем новую реальность рынка труда: тебя берут на работу именно для того, чтобы качественно объяснить, как сделать ее ненужной.
«ШІ включатимуть у комунальні послуги, як газ та воду», — Сем Альтман
Источник: Business Insider
