Исследователи Meta AI совместно с рядом университетов представили новую архитектуру ИИ. Разработка получила название HyperAgents и способна не только решать задачи, но и самостоятельно улучшать собственные методы обучения.
Решение направлено на достижение открытого самосовершенствования, которое ранее считалось теоретической концепцией.
Научная документация проекта HyperAgents. Данные: Meta AI.
В основе подхода лежит развитие идеи машины Дарвина-Геделя (DGM), которая показала возможность самоулучшения в программировании. Однако прежние системы были ограничены фиксированными механизмами метауровня, созданными человеком.
Разработка Meta AI сумела выйти за упомянутые рамки.
Новая модель DGM-Hyperagent объединяет ИИ, который решает задачи, и модуль его самосовершенствования в единую систему. Это позволяет ей изменять не только решения, но и сам процесс их улучшения, устраняя зависимость от заранее заданной логики.
Ключевым элементом стала метакогнитивная самомодификация — способность системы переписывать собственные правила развития. В отличие от прежних подходов, гиперагент может улучшать механизм генерации будущих улучшений.
Время прорыва
Исследователи подчеркнули, что разработка протестирована в различных областях.
Среди них указаны робототехника, рецензирование научных работ и оценка математических задач. В ряде случаев система показала значительное улучшение результатов по сравнению с базовыми моделями, говорится в отчете.
Архитектура Darwin Gödel Machine и гиперагентов. Данные: Meta AI.
В задачах робототехники гиперагент смог перейти от простых стратегий к более эффективным решениям, оптимизируя поведение робота. В рецензировании научных работ система создала многоэтапные процессы оценки с четкими критериями, подчеркнули исследователи.
Особое внимание исследователи уделили способности переноса навыков.
В отличие от предыдущих моделей, гиперагенты смогли применять стратегии самосовершенствования в новых доменах, где они изначально не обучались. По мнению экспертов, это станет новым шагов в развитии подобных систем.
Самостоятельное развитие инфраструктуры
Согласно докладу, в процессе работы новое решение начало формировать собственные инструменты для повышения эффективности.
Среди них — системы отслеживания производительности, постоянная память и механизмы планирования вычислительных ресурсов. Эти элементы позволили системе анализировать результаты прошлых итераций и корректировать дальнейшие стратегии улучшения без участия человека.
Исследование показывает, что гиперагенты способны выйти за пределы локальных рамок и формировать обобщенные подходы к обучению. Это может стать шагом к созданию более универсальных и автономных систем искусственного интеллекта, подчеркнули исследователи.
По мнению авторов, новая архитектура устраняет фундаментальные ограничения предыдущих моделей. Это, в свою очередь, открывает путь к масштабируемому самосовершенствованию ИИ в различных областях.
Напомним, мы писали, что Meta запатентовала ИИ-модель для «виртуального бессмертия».
Сообщение Гиперагенты Meta AI: ученые создали самосовершенствующийся ИИ появились сначала на .
Будь в курсе! Подписывайся на Телеграм.
